近日，鄧杰副教授入職中國農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院農(nóng)業(yè)建筑與環(huán)境工程系，為學(xué)院設(shè)施園藝工程領(lǐng)域注入新的學(xué)術(shù)活力。 個(gè)人簡(jiǎn)介鄧杰，現(xiàn)任中國農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院農(nóng)業(yè)建筑與環(huán)境工程系副教授、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)“優(yōu)秀人才”、碩士生導(dǎo)師。2017年獲中國農(nóng)業(yè)大學(xué)植物保護(hù)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)雙學(xué)士學(xué)位，2019年獲中國農(nóng)業(yè)大學(xué)植物保護(hù)碩士學(xué)位，2023年獲中國農(nóng)業(yè)大學(xué)植物病理學(xué)博士學(xué)位，曾在中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院開展博士后研究。主要從事人工智能、遙感與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域交叉學(xué)科研究。主持國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目（C類）、中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國家資助博士后研究人員計(jì)劃B檔資助以及中國科學(xué)院特別研究助理項(xiàng)目等，參與國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目等。近五年，相關(guān)研究以第一或通訊作者在Computers and Electronics in Agriculture、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等學(xué)術(shù)期刊發(fā)表7篇SCI論文，已授權(quán)國家發(fā)明專利2項(xiàng)。擔(dān)任Artificial Intelligence in Agriculture、European Journal of Agronomy等智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域國際期刊審稿人，國際數(shù)字地球?qū)W會(huì)中國國家委員會(huì)青年科學(xué)家工作委員會(huì)成員。研究方向鄧杰副教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)橹腔墼O(shè)施。具體開展以下研究：1）利用無人機(jī)、衛(wèi)星遙感和AI開展大尺度農(nóng)業(yè)遙感2）設(shè)施園藝智能控制與AI種植代表性論文1. Deng J., Hong D.*, Li C., Yao J., Yang Z., Zhang Z., Chanussot J. RustQNet: Multimodal deep learning for quantitative inversion of wheat stripe rust disease index. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 225: 109245.2. Deng J., Wang R., Yang L., Lv X., Yang Z., Zhang K., Zhou C., Pengju L., Wang Z., Abdullah A., Ma Z.*. Quantitative estimation of wheat stripe rust disease index using unmanned aerial vehicle hyperspectral imagery and innovative vegetation indices. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-11.3. Deng J., Zhang X., Yang Z., Zhou C., Wang R., Zhang K., Lv X., Yang L., Wang Z., Li P., Ma Z.*. Pixel-level regression for UAV hyperspectral images: Deep learning-based quantitative inverse of wheat stripe rust disease index. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 215: 108434.4. Deng J., Zhou H., Lv X., Yang L., Shang J., Sun Q., Zheng X., Zhou C., Zhao B., Wu J., Ma Z.*. Applying convolutional neural networks for detecting wheat stripe rust transmission centers under complex field conditions using RGB-based high spatial resolution images from UAVs. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200: 107211.5. Zhang K., Deng J.*, Zhou C., Liu J., Lv X., Wang Y., Sun E., Liu Y., Ma Z., Shang J. Using UAV hyperspectral imagery and deep learning for Object-Based quantitative inversion of Zanthoxylum rust disease index. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 135: 104262.聯(lián)系方式辦公地點(diǎn)：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)東校區(qū)水院樓電子郵件：djcc@cau.edu.cn個(gè)人網(wǎng)頁：https://faculty.cau.edu.cn/dj2/